高通推出一项基于人工智能的GPU技术，旨在改善移动端游戏体验。
高通于9月2日发布Adreno Neural Fusion。这项移动GPU技术在实现更高画面画质的同时，降低渲染开销与功耗。
高通产品市场高级总监Cisco Cheng表示：“Adreno Neural Fusion是一次架构重构的成果，设计理念是让计算与数据尽可能靠近芯片硅基。传统移动端游戏一直存在取舍难题，用户不得不在画质、流畅帧率与电池续航之间做权衡，而本技术就是为了消除这一矛盾。”
高通借助Adreno Neural Fusion解决上述架构短板，实现高画质、高帧率同时降低功耗。实现路径是优化GPU物理架构，将图形计算与AI计算整合至统一处理架构。
AI技术越来越多地用于神经网络处理：分析游戏画面、AI超分辨率提升清晰度、帧生成等。
全新Adreno GPU采用三切片架构。GPU不再是单一整块单元，而是切分为3个切片；每个切片运行1.45GHz时钟频率，可独立完成计算。
每个切片内置全新Adreno Matrix Core，这是GPU内部首次集成专用AI计算核心。此前高通已经在CPU、NPU上部署矩阵计算加速架构。
该架构还新增片上内存技术，支撑高速AI运算。高通在Adreno GPU内部置入18MBHPM高性能内存（High Performance Memory）。原本需要输出到系统主内存的中间计算结果，现在可以直接在GPU内部完成处理。减少数据搬运，降低延迟，同时能效提升12%。
Adreno Neural Fusion将搭载于高通下一代骁龙旗舰平台。更多细节将于9月22‑24日举办的骁龙峰会正式公布。
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责任编辑：陈钰嘉
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